Únete al segundo webinario Arqus «Seguridad en la investigación», sobre oportunidades y riesgos de la IA y la ciberseguridad

Los sistemas de inteligencia artificial generativa (GenAI) están revolucionando la forma en que los humanos interactúan con los ordenadores. Las tareas engorrosas, como encontrar documentos relevantes para responder preguntas específicas, pueden ser asumidas por los ordenadores hasta el punto en que la automatización completa parece estar al alcance de todos. Los sistemas que logran este nivel de autonomía se denominan agentes de IA.

Los agentes de IA pueden responder correos electrónicos, concertar citas, navegar por todos los documentos que una institución haya creado, y todo eso en cuestión de segundos o minutos. Sin embargo, cuando permitimos que los sistemas GenAI respondan preguntas en nuestro nombre, esto también abre las puertas a nuevos tipos de ataques de ciberseguridad.

En este webinario, organizado por la Universidad de Leipzig y financiado por el Fondo Arqus de Innovación (convocatoria 2025), veremos a los agentes de IA en acción ayudando con tareas administrativas y respondiendo preguntas científicas. También aprenderemos qué ángulos de ataque abren potencialmente estos sistemas para crear conciencia. Finalmente, aprenderemos sobre las medidas que se pueden tomar para mantener a los agentes de IA bajo control con tecnología punta.

El seminario web está abierto al público general. Si quieres participar, solo tienes que rellenar este formulario de inscripción para unirte a la sesión que tendrá lugar el 22 de abril de 10 a 11.30h (hora peninsular española).

Sobre los ponentes:

Robert Haase es informático de formación y recibió un doctorado de la Facultad de Medicina de la Universidad Técnica de Dresde por su trabajo sobre la inteligencia de enjambres en el contexto de la investigación del cáncer y las imágenes médicas en 2016. Desde 2023 trabaja en el Centro Nacional de Competencia en IA ScaDS.AI de la Universidad de Leipzig como profesor y coordinador de formación. Su enfoque de investigación son los sistemas autónomos de IA para el análisis de datos científicos y capacita regularmente a estudiantes, científicos y no científicos sobre cómo usar la inteligencia artificial para una amplia variedad de tareas, incluido el análisis de datos, el uso responsable, la protección de datos, los aspectos legales y la ciberseguridad.

Consulta la información sobre la primera sesión de este ciclo de webinarios


Para obtener más información:

Responsable webinario (Universidad de Graz): harald.kleinberger-pierer@uni-graz.at

Web Arqus UGR: arqus.ugr.es 

Web Arqus: arqus-alliance.eu