Este ciclo de seminarios de Arqus sobre inteligencia artificial (IA) está diseñado para un público no experto. En él, se desglosarán y se harán accesibles al gran público conceptos complejos del ámbito de la IA.
En el ciclo de seminarios «A Journey through Artificial Intelligence» (JAI) se explicará de forma comprensible el ámbito de la IA al gran público. Está previsto que todas las sesiones se lleven a cabo de forma presencial y en línea. La asistencia requiere inscripción.
Sesión 1: «Artificial Intelligence. The Long and Winding road»
- Por José L. Verdegay (Universidad de Granada)
- Fecha: Hoy, 23 de octubre de 2024
- Hora: 16:00-18:00 CEST
- Lugar: Presencialmente, en el Salón de Grados de la Escuela Técnica Superior de Ingenierías Informática y de Telecomunicación de la Universidad de Granada, y en línea (se facilitará enlace con la inscripción)
En este seminario se analizarán los orígenes, el presente y el posible futuro de la IA, con base en sus fundamentos, para facilitar su comprensión a cualquier persona sin conocimientos técnicos en la materia. Se describirán los enfoques, métodos y técnicas más usados en IA, haciendo hincapié en cómo toman decisiones los ordenadores.
Conferenciante: José L. Verdegay (Universidad de Granada)
José Luis Verdegay Galdeano es profesor emérito de la Universidad de Granada, donde ha sido catedrático de ciencia de la computación e inteligencia artificial desde 1990 y Director del Grupo de Trabajo en Modelos de Decisión y Optimización.
Ha desempeñado numerosos cargos en la UGR, en la Comisión Interministerial de Ciencia y Tecnología, en la Fundación Europea de Formación (ETF) y en la Oficina Tempus de esta última. Desde 2008 hasta 2015 fue Delegado del Rector para las Tecnologías de la Información y la Comunicación en la UGR. Entre 2015 y 2023 fue Director Regional de la Asociación Universitaria Iberoamericana de Posgrado y desde abril de 2023 hasta su nombramiento como emérito, Director del Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial.
Con más de 55 proyectos de investigación liderados, 32 libros publicados, el último titulado Inteligencia artificial para aprendices, escolares, noveles, principiantes y público en general, así como más de 400 artículos científicos y 22 tesis doctorales dirigidas, se encuentra entre el 1 % de los investigadores más influyentes del mundo, según el Ranking Mundial de Científicos de la Universidad de Stanford de 2023.
Dentro del ámbito de la inteligencia artificial, en la actualidad su interés se centra en el estudio y desarrollo de Sistemas Automatizados de Decisión Cooperativos.
Puedes inscribirte aquí para asistir hoy a este primer seminario.
Sesión 2: «Machine Learning & Generative AI», sobre aprendizaje automático e IA generativa
- Por Rocío Romero Zaliz (Universidad de Granada)
- Fecha: 30 de octubre de 2024
- Hora: 16:00 – 18:00 CET
- Lugar: Presencialmente, en el Salón de Grados de la Escuela Técnica Superior de Ingenierías Informática y de Telecomunicación de la Universidad de Granada, y en línea (se facilitará enlace con la inscripción)
Puedes inscribirte aquí para asistir a este segundo seminario.
Sesión 3: «AI & Education», sobre inteligencia artificial y educación
- Por Piotr Malak (Universidad de Breslavia)
- Fecha y hora: por confirmar
- Lugar: Universidad de Breslavia
Puedes inscribirte aquí para asistir a este tercer seminario.
Sesión 4: «AI Alignment and Value Forks»
- Por Markus Kneer (Universidad de Graz)
- Fecha: 14 de noviembre de 2024
- Hora: 16:00 – 18:00 CET
- Lugar: Presencialmente en el Laboratorio Digital Interdisciplinar de la Universidad de Graz, (IDea_Lab) ubicado en Leechgasse 34, 8010 Graz (Austria), y en línea (se facilitará enlace próximamente)
A priori, el ámbito de la alineación de valores de la inteligencia artificial parece sencillo. Queremos sistemas que se valgan de la IA para tomar decisiones y producir resultados coherentes con nuestros valores morales y sociales. En este seminario, sin embargo, se sugerirá que nuestros valores éticos, que nos dicen cuáles son las acciones correctas, o lo que deberíamos hacer en cada momento, pueden depender del tipo de agente (humano o IA). Esto podría constituir un problema complejo para la alineación de valores en diferentes ámbitos.
Conferenciante: Markus Kneer (Universidad de Graz)
Markus Kneer es titular de la Cátedra de Ética de la Inteligencia Artificial del IDea_Lab de la Universidad de Graz y director del proyecto Guilty Minds Lab, que investiga los prejuicios a la hora de incriminar a delincuentes potenciales. Anteriormente, fue investigador asociado en la Universidad de Zúrich (UZH), donde trabajó en filosofía del lenguaje, psicología de la mente y psicología moral, además de investigar en ética e IA en la Iniciativa Sociedad Digital de la propia UZH.
Antes de todo ello, llevó a cabo su periodo de investigación posdoctoral en el Departamento de Historia y Filosofía de la Ciencia de la Universidad de Pittsburgh y fue investigador en humanidades y neurociencia en la Academia Italiana de la Universidad de Columbia.
Puedes inscribirte aquí para asistir a este cuarto seminario.
Contacto
Para saber más sobre el ciclo, puedes remitir tus preguntas a Lea Pesec: lea.pesec@uni-graz.at.
Para obtener más información:
Comunicación Arqus UGR: arquscomunicacion@ugr.es
Web Arqus UGR: arqus.ugr.es
Web Arqus:arqus-alliance.eu
