La plataforma educativa abiertaUGR invita a los estudiantes y profesores de Arqus a la cuarta edición del MOOC de la UGR Machine Learning y Big Data para la Bioinformática, que tendrá lugar del 15 de abril al 17 de junio de 2024. Se trata de un curso online masivo y abierto, gratuito y disponible en español e inglés. El plazo de matrícula estará abierto hasta una semana antes del final del curso.
Con este MOOC, la Universidad de Granada se compromete a ofrecer oportunidades de aprendizaje accesibles y prácticas en los ámbitos del machine learning y el big data para la bioinformática, para lo que se ha reunido a un equipo de profesores, investigadores, profesionales y especialistas. El curso pretende ser una introducción a la bioinformática y al machine learning en toda la extensión de estos ámbitos. Para ello, se ha combinado el rigor académico con una metodología sencilla y atractiva, que hará que los estudiantes disfruten, comprendiendo los contenidos con facilidad.
El MOOC tendrá una duración de 100 horas (8 semanas + 1 semana adicional, por si hubiera contenidos pendientes de completar) y funcionará de forma asíncrona (la asistencia a clase no se regirá por horarios establecidos). Además, los estudiantes matriculados en cualquier titulación de la UGR tendrán derecho al reconocimiento de 4 créditos ECTS tras finalizar el MOOC.
El curso se desarrollará en la plataforma educativa abiertaUGR y constará de 8 módulos:
- Módulo 1: ¿Qué es la Bioinformática? Coordinadores: Carlos Cano, Coral del Val y Pedro Carmona.
- Módulo 2: Análisis Bioinformático sobre un Problema en Ómicas. Coordinadores: Carlos Cano, Coral del Val y Pedro Carmona.
- Módulo 3: Ciencia de Datos y Machine Learning. Coordinador: Alberto Fernández Hilario.
- Módulo 4: Aprendizaje Supervisado: Técnicas de Regresión. Coordinador: Rafael Alcalá Fernández.
- Módulo 5: Aprendizaje Supervisado: Técnicas de Clasificación. Coordinador: Alberto Fernández Hilario.
- Módulo 6: Aprendizaje no Supervisado: Clustering y Reglas de Asociación. Coordinador: Jesús Alcalá Fernández.
- Módulo 7: Big Data. Coordinador: Francisco Javier García Castellano.
- Módulo 8: Herramienta gráfica: KNIME. Coordinadores: María Martínez y José Manuel Soto.
Para los módulos, se han desarrollado cuadernos y materiales educativos en diversos formatos (apuntes, vídeos, etc.), que estarán disponibles en la plataforma Google Colaboratory. Todos los programas necesarios para el curso estarán preinstalados, para que los estudiantes no tengan que instalar nada en sus ordenadores.
Cada lunes se subirán a abiertaUGR los materiales disponibles para el módulo programado esa semana. Aunque el curso se estructura en un módulo por semana, cada estudiante tendrá flexibilidad para adaptar su horario a sus necesidades. Cabe recalcar también que la duración del curso es de 8 semanas, aunque cuenta con una semana adicional proporcionada por abiertaUGR para completar cualquier tarea pendiente.
La matriculación está abierta a través del siguiente enlace y no se cerrará hasta una semana antes del final del curso, aunque lo ideal es que los estudiantes se matriculen antes de que el curso dé comienzo.
Para saber más sobre el MOOC, por favor, visita la plataforma abiertaUGR.
Para obtener más información:
Comunicación Arqus UGR: arquscomunicacion@ugr.es
Web Arqus UGR: arqus.ugr.es
Web Arqus: arqus-alliance.eu
