La plataforma educativa en línea de la Universidad de Granada, abiertaUGR, invita a todo el profesorado y alumnado de Arqus a apuntarse a la 3ª edición del MOOC «Machine Learning y Big Data para la Bioinformática». El proceso de inscripción estará abierto hasta el próximo 6 de febrero, día que empieza el curso. Se impartirá tanto en inglés como en español y es gratuito.
Contenido
Este MOOC se divide en 8 módulos:
- ¿Qué es la Bioinformática?
- Análisis Bioinformático sobre un problema en Ómicas
- Ciencia de Datos y Machine Learning
- Aprendizaje Supervisado: Técnicas de Regresión
- Aprendizaje Supervisado: Técnicas de Clasificación
- Aprendizaje No Supervisado: Clustering y Reglas de Asociación
- Big Data
- Herramienta Gráfica:KNIME
Profesorado y metodología
El grupo de expertos de la UGR que imparte este curso está formado por profesores, investigadores y especialistas en cada una de las áreas mencionadas. Su objetivo es dar a conocer la Bioinformática y el Machine Learning de la forma más amplia posible, y, para ello, combinan el rigor científico con una metodología directa y simple. Así, los alumnos aprenden y disfrutan al mismo tiempo.
Este MOOC se realiza de forma asíncrona, por lo que los alumnos van aprendiendo a su ritmo, sin clases programadas, a través de distintos materiales audiovisuales, notebooks, recursos didácticos complementarios, testimonios, etc., que se suben semanalmente a la plataforma.
Certificado
Los alumnos de grado de la UGR que aprueben el curso y lo deseen pueden optar al reconocimiento de 4 ECTS al finalizar el MOOC. Por su parte, el resto de estudiantes de Arqus pueden obtener un certificado para demostrar que han completado el curso.
En 2022, el Consejo Social de la UGR concedió al MOOC «Machine Learning y Big Data para la Bioinformática» el premio a la mejor actividad formativa impartida en línea de la UGR.
El proceso de inscripción estará abierto hasta el 6 de febrero, día que comienza el curso. Si está interesado, acceda al procedimiento a través de este enlace.
Para más información, visite la página web de abiertaUGR.
